2024中国工业软件行业年度观察

       当前，新一代软件产研管理的技术发展趋势主要表现在以下五个方面，首先需求管理向精益化演进已成为实现精益研发的核心要素，其次随着DevOps以及BizDevOps理念和实践的不断落地，企业正加速迈向工程管理的全面精益时代；第三，用户体验管理已贯穿业务、研发、运营各个阶段，成为软件实现业务价值的重要一环；第四是在平台支撑层，平台工程不断发力，逐渐演变成为推动企业数字化转型的重要引擎；第五，我们观察到人工智能模型正在不断赋能企业的研发运营，研运大模型或将成为软件研发运营领域应用的核心。

01需求管理向精益化演进

       第一个趋势是需求管理向精益化演进，它已成为实现精益研发的核心要素。精益研发其目标可分为四个点，一是价值驱动与价值取向；二是不间断地价值流动；三是消除浪费；四是持续改善与精益求精。而需求作为业技融合的关键，也是贯通业务实现价值和技术支撑能力的桥梁。精益需求管理的两大实现抓手分别是精益价值树和专题特性。精益价值树是针对某个业务领域，梳理业务战略，明确业务远期、阶段性目标与规划；专题/特性是价值树的最底层，同时它也是需求表达的具体方式。特性可以是专题的进一步拆分，一个好的专题/特性，应当是富有价值的且价值可衡量的，并且在技术可行性和资源投入上应当是可估算可实现的。

       中国信通院牵头联合多家企业单位专家共同制定了《需求过程管理能力成熟度模型》，从分析与规划管理、需求实现管理、需求价值评价等维度对企业提供需求管理建设的建议与指导。在分析与规划管理能力域中，关注需求是否能基于组织愿景进行拆解和关联，强调需求对业务价值的体现，以敦促实现需求与业务战略的深度融合。在需求价值评价能力域中，重点关注需求价值流转是否形成闭环管理机制，以敦促通过对价值实现的回检和分析实现持续改进优化。

02DevOps/BizDevOps加快企业实现精益研发.

       第二个趋势是DevOps和BizDevOps将不断加快企业实现精益研发。精益研发概念距离1990年第一次被丰田提出到现在已经历30余年演进, 在此过程中软件开发模式也不断发展，从2001提出敏捷开发到09年出现的DevOps模式再到2023年新出现的BizDevOps模式。不难发现，精益研发七大原则、敏捷和DevOps的理念高度契合。其中敏捷与DevOps的共同点包括：客户价值、迭代改进、快速反馈和持续集成。而精益与DevOps的共同点则包括价值流、客户价值、消除浪费和可视化等。近年来，中国信通院组织编制的DevOps调查报告显示，国内约六成企业达到 DevOps 成熟度全面级及以上。还有多数企业通过成功落地DevOps极大地改善了研发效率和质量管理。

       从工业化时代技术和业务分离的瀑布模式，到互联网时代，技术、业务和战略相融合的敏捷、精益以及DevOps模式，再到当今数字化时代，业务、技术与战略深度融合的BizDevOps。通过对比和调研发现，BizDevOps理念和精益组织、业务价值驱动等转型目标高度一致。

03用户体验管理成为企业质量管理重要组成部分

       第三个重要趋势是用户体验已成为企业信息技术质量管理的重要组成部分。用户体验是产品与服务的重要质量特性，用户体验工作是应用“用户研究、交互设计”等技术方法，打通设计、制造、加工和使用环节，实现产品感知质量，促进产品创新的一系列质量活动。数据显示，超过62%大型企业建立独立的用户体验团队，具备快速处理用户体验投诉问题和丰富的业务端数据收集能力的企业已超过两成，并积极在用户体验领域引入AI技术，建立业务领域级别的用户体验类知识图谱或专家系统。因此，用户体验管理已贯穿需求、设计、开发、测试、发布、运营等软件生命周期的各个阶段，成为软件实现业务价值重要一环。

04平台工程成为企业数字化转型重要推力

       第四个趋势是平台工程正在成为助力企业数字化转型的重要推力。平台工程是指一组用于设计、构建和运营支持软件价值交付和生命周期管理的平台的方法、流程和机制，具备自助式、自服务能力，通过建设平台工程，以此来提升DevOps的质量、效率和效能。Gatner在2023年、2024年已经连续两年将platform engineering，也就是平台工程列入顶级战略技术趋势之一，根据其预测，到2026年，80%的软件工程组织将拥有平台工程团队，来提供内部服务、组件和应用程序交付工具，作为可重复使用的资源。

       企业实施平台工程建设的目标可以总结为四点，分别是1. 降低技术复杂度，简化开发运维人员的操作；2.提高开发人员的工作效率并实现更快的功能交付；3.为应用程序开发提供稳定可靠的基础，包括确保底层基础架构和服务可用、安全等；4.平台工程可以减少人为操作失误导致的资源浪费，同时集中资源管理和资源监控能实现资源灵活调配，优化成本结构。因此，平台工程建设要素应当涵盖：标准化、自动化、可伸缩性、支撑持续集成与持续交付、灵活可定制、安全性、知识管理与文档化。

05外部环境与需求变化促进研发运维迈向智能化时代

       第五个趋势是外部环境与需求变化促进研发运维迈向智能化时代。随着系统数量与业务规模持续性增长，系统架构复杂度上升，研发运维的需求与环境发生巨大变化，正从以流程化运维、自动化运维，发展为工具全链路打通、跨团队线上协作、需求快速迭代、小步快跑的研发运营一体化也就是DevOps形态，并正在进一步迈向智能化时代。而智能化运维的概念也随着技术的发展与进步逐渐演变为现在的AI for OPS，结合了大数据与AI能力，赋能IT运维。智能运维结合了事件关联、异常检测，辅助运维人员决策，快速定位故障问题，是当前企业级DevOps在运维侧的高阶实现。

       随着人工智能技术的飞速发展，大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域取得了显著的突破。特别是在自然语言处理领域，预训练大模型如BERT、GPT系列等已经成为研究和产业应用的标配。通用大模型以其广泛的适用性和灵活性而受到青睐；行业大模型和垂直大模型则在特定领域内提供更加精准和专业的服务，将大模型技术结合研发运营领域的私域数据，来构建并形成研运领域的垂直类大模型将成为应用的核心。

       未来，企业数字化转型将继续深化，软件产研管理也将迎来更多的挑战和机遇，中国信通院会继续发挥好国家高端智库、产业创新发展平台的作用，与各单位各专家共建、共研、共享数字时代下软件产研管理的新理念、新方法和新成果。