2026工业软件与人工智能融合论坛

       当前工业软件与人工智能的融合主要体现在智能制造场景中，通过AI优化生产流程、提升效率，并推动工业软件向智能化、自主化方向发展。AI驱动的工业软件升级方面，  AI技术显著缩短调机时间（如洗衣机生产线从8人5天缩短至2人4小时），并实现复杂工艺自动化（如空调涂胶效率提升30%以上） 。 技术融合路径方面，95%的工业软件通过嵌入AI模块（如浩辰CAD AI的智能渲染、新迪天工CAD的草图优化）实现功能增强 。 工业软件与人工智能的融合正推动工业领域向智能化、数字化方向发展，主要体现在工业互联网与AI的深度融合、新型基础设施优化、行业应用拓展及产业生态共建等方面。融合赋能行动方面， 工信部也提出实施工业互联网与人工智能融合赋能行动，重点包括：优化工业互联网体系架构，推动“平台+智能体”服务模式；加快5G工厂建设，开展工业5G独立专网试点；推进6G与工业融合的前瞻研究。 行业应用趋势方面，工业软件云化：推动传统工业软件向云端迁移，提升灵活性和可扩展性； 数据价值化：通过AI分析工业数据，挖掘潜在价值；  智能普惠化：降低AI技术应用门槛，实现更广泛的工业场景覆盖。

       工业软件与人工智能的融合正在推动制造业向智能化、协同化转型，核心方向包括全流程一体化设计、数据驱动决策及跨领域协同。全流程一体化设计方面，  新一代工业软件（如AVEVA E3D Design）通过集成概念设计、仿真验证、施工交付等环节，实现数据无缝传递。例如，上海惠生海洋工程的海工项目中，该平台通过统一数据库减少重复劳动，提升建模精度与交付效率。数据驱动决策与AI赋能方面，  北电数智等企业以可信数据空间为核心，结合工业大模型，支持智能质检、预测性维护等场景。例如，红湖・可信数据空间确保数据“可用不可见”，解决跨企业数据共享难题，同时骄阳・工业大模型提升模型泛化能力。跨领域协同与生态构建方面，工信部提出“平台+智能体”服务模式，推动工业互联网与AI融合。AVEVA Unified Engineering等平台通过开放架构支持多专业并行设计，降低协作成本。当前也面临数据孤岛、模型泛化能力不足等问题，但随着生成式设计、拓扑优化等技术普及，AI正加速工业设计从“经验主导”转向“数据驱动”，并推动绿色制造与循环经济。

       在此背景下，在工业软件与人工智能融合呈现快速发展态势下，为探讨工业软件与人工智能融合相关问题，在有关权威机构的支持下，泷码工业软件中心举办“2026工业软件与人工智能融合论坛”。本次论坛将邀请政府相关部门、业内专家、学者和企业家，为工业软件与人工智能融合探索新模式。我们诚邀制造业、能源、交通、医疗、农业、金融等领域单位，就工业软件与人工智能融合的现状、挑战与机遇进行交流，促进产学研用深度融合。本次2026工业软件与人工智能融合安排征稿，以工业软件与人工智能融合为主题。