西门子北京RXD大会发布工业AI“操作系统”，深化阿里合作加速中国落地

西门子北京RXD大会发布工业AI“操作系统”，深化阿里合作加速中国落地

作者：泷码工业软件中心研究部

一、新闻核心事件

2026年3月23日，西门子在北京国家会议中心举办RXD（Real Meets Digital）大会，这是西门子首次在中国举办该主题大会，也是其全球工业AI战略落地的重要举措。本次大会上，西门子正式发布了26款工业AI新品，提出了工业AI“操作系统”的全新概念，依托其Xcelerator开放数字平台，打通数据、软件与智能硬件的壁垒，推动工业AI从试点应用走向规模化部署。同时，西门子宣布与阿里巴巴深化战略合作，融合西门子的全球工业软件技术与阿里云的算力、大数据能力，打造适配中国市场的工业AI解决方案，加速中国制造业的数字化、智能化转型。

西门子股份公司总裁兼CEO博乐仁在大会致辞中表示：“中国是全球制造业的核心市场，也是工业数字化转型的前沿阵地。工业AI的规模化落地，需要一个能够连接数据、软件与硬件的统一技术栈，这就是我们提出的工业AI‘操作系统’的核心意义。西门子将以Xcelerator平台为核心，联合阿里巴巴等中国本土合作伙伴，将全球领先的工业技术与中国本地创新相结合，为中国制造业提供更具针对性、更高效的数字化解决方案，助力中国实现‘制造强国’目标。”

本次大会吸引了来自全球各地的制造业企业、行业专家、合作伙伴等超过5000人参与，展示了西门子在工业AI、数字孪生、工业互联网等领域的最新技术成果与落地案例。其中，工业AI“操作系统”的发布的是本次大会的核心亮点，它打破了传统工业AI应用“单点化、碎片化”的局限，构建了一个统一的技术平台，为企业提供从数据采集、AI建模到应用落地的全流程服务。此外，西门子与阿里巴巴的深化合作，也成为行业关注的焦点，双方将聚焦新能源、电子制造、汽车等中国优势行业，打造标杆项目，推动工业AI技术在中小企业的普及应用。

二、核心技术与合作内容详解

本次西门子发布的工业AI“操作系统”，以Xcelerator平台为核心载体，整合了AI模型、数字孪生、低代码开发工具等核心技术，形成了“底层算力支撑、中层平台赋能、上层应用落地”的三层架构，其核心技术与功能特点主要体现在三个方面。

首先，工业AI“操作系统”具备强大的数据整合与处理能力。该系统能够兼容不同品牌、不同类型的工业设备与软件，实现生产、研发、供应链等全环节数据的实时采集、清洗、分析与共享。通过内置的大数据处理引擎，系统能够快速处理海量工业数据，挖掘数据背后的价值，为AI建模与决策提供支撑。例如，在汽车制造场景中，系统能够实时采集生产线的设备运行数据、产品质量数据、生产排产数据等，通过数据分析识别生产瓶颈，优化生产流程，提升生产效率。同时，系统采用了端到端的加密技术，确保工业数据的安全与隐私，符合中国数据安全相关法律法规要求。

其次，系统集成了丰富的AI模型与工具，降低了AI应用门槛。西门子基于自身在工业领域的多年积累，开发了涵盖预测性维护、质量管控、生产排产、工艺优化等多个场景的AI模型，企业可以根据自身需求，通过低代码开发工具快速构建定制化的AI应用，无需专业的AI技术团队。例如，预测性维护AI模型能够通过分析设备运行数据，提前预测设备故障，预警准确率达95%以上，帮助企业减少设备停机时间，降低维护成本；质量管控AI模型能够实时分析产品质量数据，识别产品缺陷，不良率降低30%以上。此外，系统还支持第三方AI模型的接入，企业可以根据自身需求，集成自主研发或其他厂商的AI模型，提升系统的灵活性与扩展性。

最后，系统实现了软件与硬件的无缝协同，推动数字孪生与物理世界的深度融合。该系统与西门子的工业自动化硬件、数字孪生平台深度集成，能够实现虚拟仿真与物理生产的实时同步。企业可以在虚拟环境中构建数字孪生工厂，模拟生产流程、设备运行状态等，优化生产方案后再应用到实际生产中，大幅降低试错成本。例如，宁德时代与西门子合作，基于该系统构建了电池生产数字孪生工厂，实现了电池生产全流程的虚拟仿真与优化，电池良率提升至99.95%，产能提升20%，年节省生产成本超10亿元。

在与阿里巴巴的合作方面，双方将聚焦三个核心领域，推动工业AI技术的本土化落地。一是“工业AI上云”方案的打造，整合西门子的工业软件与阿里云的算力、大数据能力，推出轻量化、低成本的工业AI云服务，支持中小企业通过订阅制模式部署AI应用，降低数字化转型门槛。二是行业标杆项目的建设，双方将聚焦新能源、电子制造、汽车等中国优势行业，打造10个工业AI标杆项目，覆盖电池制造、芯片封装、汽车零部件生产等场景，为行业提供可复制、可推广的落地经验。三是生态协同，双方将联合宇树科技、宁德时代、比亚迪等中国本土企业，构建工业AI生态，推动技术创新与成果转化，预计2026年底，合作方案将覆盖500家中国企业。

此外，西门子还宣布加大中国研发投入，在北京、上海设立工业AI创新中心，招聘本土研发人才，开发适配中国市场的工业AI技术与解决方案。同时，与中国多所高校合作，开展工业AI人才培养计划，为中国制造业数字化转型提供人才支撑。

三、行业影响与中国战略深度分析

西门子工业AI“操作系统”的发布及与阿里巴巴的深化合作，不仅对中国工业软件行业产生了深远影响，更推动了中国制造业数字化转型的进程，其行业意义与市场价值主要体现在三个方面。

首先，加速工业AI在中国的规模化落地，降低企业数字化转型门槛。长期以来，工业AI技术在国内的应用主要集中在大型企业，中小企业由于资金、技术、人才等方面的限制，难以实现AI技术的落地应用。西门子工业AI“操作系统”通过低代码开发工具、云服务等方式，降低了AI应用的技术门槛与成本，而与阿里巴巴的合作，进一步整合了国内的算力资源与本土场景优势，能够为中小企业提供更具针对性、更低成本的AI解决方案。据IDC预测，2026年中国工业AI渗透率将达到35%，较2024年提升18个百分点，其中中小企业的AI渗透率将提升至25%，较2024年提升20个百分点，工业AI将逐步成为中小企业数字化转型的核心支撑。

其次，推动西门子中国本土化战略的升级，强化其在华市场竞争力。中国是西门子全球最重要的市场之一，2025年西门子中国工业软件业务收入增长22%，高于全球平均水平（15%）。本次工业AI“操作系统”的发布及与阿里巴巴的深化合作，体现了西门子对中国市场的重视，通过融合全球技术与中国本土创新，打造适配中国场景的解决方案，能够进一步提升其在华市场的竞争力。同时，加大中国研发投入、设立创新中心、培养本土人才等举措，将帮助西门子更好地了解中国市场需求，推动技术创新与产品迭代，巩固其在工业软件领域的领先地位。

最后，倒逼国产工业软件厂商加速AI技术布局，推动国产替代进程。西门子作为全球工业软件巨头，其加速本土化布局，将对国产工业软件厂商形成一定的竞争压力，但同时也带来了技术借鉴与发展机遇。目前，国内合见工软、中望软件、华天软件等企业已经在工业AI领域布局，推出了AI驱动的EDA、CAD、MES等产品，在部分场景实现了局部突破。随着西门子等国际巨头的技术冲击，国产厂商将进一步加大研发投入，加快AI技术与工业软件的融合，提升核心竞争力。工信部数据显示，2025年中国工业软件国产自给率达到28%，较2023年提升10个百分点，预计2027年将达到40%，其中AI工业软件将成为国产替代的核心突破口。

此外，西门子与阿里巴巴的合作，也推动了工业互联网与消费互联网的融合，形成了“工业软件+云计算+大数据”的全新生态模式，为中国制造业数字化转型提供了新的思路与路径。未来，随着工业AI“操作系统”的广泛应用，中国制造业将逐步实现从“自动化”向“智能化”的跨越，推动“制造大国”向“制造强国”的转变。

四、数据来源

1. 西门子官方新闻稿（2026年3月23日，RXD大会专题报道）

2. IDC《中国工业AI市场白皮书（2026）》

3. 西门子2025年中国区业绩报告

4. 阿里巴巴与西门子战略合作声明（2026年3月23日）

5. 宁德时代、比亚迪官方合作案例披露（2026年3月）

6. 工信部《中国制造业数字化转型发展报告（2025）》

五、免责声明

本新闻基于企业公开信息、行业研究报告及大会现场报道整理，数据仅供参考，不构成任何投资建议、采购建议或合作建议。合作落地进度、技术应用效果受市场环境、政策变化、企业自身条件等多种因素影响，实际效果可能与本文描述存在差异。本文内容仅用于行业信息传播，不承担因使用本文内容而产生的任何责任。