运营邮箱
coo@ciicl.cn
2026年1月7日，在2026年国际消费电子展（CES）上，全球计算巨头英伟达与工业科技领军企业西门子联合宣布，大幅升级双方战略合作，依托西门子Xcelerator开放式数字商业平台与英伟达Omniverse元宇宙平台，共同打造贯穿设计、生产、运营、供应链全链路的工业AI操作系统。此次合作打破了工业AI长期以来的边缘化应用困境，以IT/OT深度融合为核心，推动物理AI从概念走向规模化落地，而西门子位于德国埃尔朗根的电子工厂，将成为这一全新操作系统的全球首个样板基地，为全球制造业智能化转型树立标杆。
当前，制造业正处于从工业4.0向工业5.0跨越的关键节点，传统工业模式面临着设计周期长、生产效率瓶颈、供应链韧性不足、数字与物理世界脱节等诸多痛点。此前，工业AI多以“插件”形式存在，仅能在质检、预测性维护等单一环节发挥辅助作用，未能触及工业运转的核心逻辑，难以实现全链条价值提升。在此背景下，英伟达与西门子的深化合作，并非简单的技术叠加，而是基于双方核心优势的战略协同，旨在构建一套全新的工业底层操作系统，重新定义物理世界的设计、建造与运行方式。
此次共建的工业AI操作系统，以三层协同架构构建起全链路智能闭环，成为破解行业痛点的核心关键。底层依托英伟达Omniverse平台搭建的GPU算力矩阵，提供强大的加速计算与实时仿真能力，彻底突破了传统CPU运行工业软件的速度瓶颈，使复杂场景下的仿真效率实现指数级提升——例如过去需要数天的风洞模拟，如今迁移至该算力平台后速度可提升千倍，实现从“测试数十种方案”到“迭代上万种方案”的质变。中层整合西门子Xcelerator平台的工业软件矩阵，将NX三维设计、Teamcenter产品生命周期管理、Simcenter多物理场仿真等工具链深度集成，让AI从“事后验证”前置为“主动创造”，能够基于海量工业数据训练，主动提出优化设计方案，推动研发模式的根本性转变。顶层则打通制造执行系统（MES）与企业资源计划（ERP）系统，实现从数字孪生到实体生产的完整映射，让虚拟世界的设计迭代能够无缝同步至物理生产环节，形成“设计即验证、验证即制造”的高效闭环。
IT/OT深度融合与物理AI落地，是此次合作的两大核心目标，也是工业AI操作系统的核心价值所在。长期以来，IT（信息技术）与OT（运营技术）的割裂，导致工业数据无法有效流通，成为制约智能化升级的重要瓶颈。而该工业AI操作系统通过统一的数据接口与算法框架，实现了IT层的算力、模型与OT层的生产设备、传感器数据的无缝对接，让数据真正成为驱动工业升级的核心资产。与此同时，系统深度嵌入英伟达PhysicsNeMo物理AI模型，能够理解物理世界的约束条件——如重力、摩擦力、材料特性等，接收传感器采集的温度、距离等实时数据，并转化为设备可执行的动作指令，让AI真正“长出手脚”，实现从“理解数字”到“改造物理”的跨越，这也正是黄仁勋在CES 2026上所言“机器人技术的ChatGPT时刻已经到来”的核心体现。
作为合作落地的关键举措，西门子位于德国埃尔朗根的电子工厂将成为全球首个完全由AI驱动的自适应制造样板基地，为该操作系统的规模化推广提供可复制、可借鉴的实践经验。据悉，该工厂将全面部署这套工业AI操作系统，实现从芯片设计、产品组装到质量检测、供应链调度的全流程AI赋能：在质量检测环节，通过AI算法优化自动光学检测（AOI）流程，将假错率降低75%以上，同时实现缺陷的零逃逸；在生产调度环节，AI可实时感知设备运行状态与订单变化，动态优化生产节奏，降低设备停机时间；在供应链环节，通过AI预测需求波动与物流风险，提升供应链的韧性与效率。这座拥有深厚工业积淀的工厂，将成为西门子与英伟达向全球展示工业AI落地成果的重要窗口，也彰显了两家企业将技术创新转化为实际生产力的决心。
此次英伟达与西门子的合作升级，不仅将重塑两家企业的产业布局，更将引发全球制造业的范式革命。从产业影响来看，工业AI操作系统的出现，标志着制造业的竞争维度从传统的设备精度、供应链效率，转向以AI为核心的数字工程能力，率先掌握这一核心技术的企业将获得差异化竞争优势。目前，富士康、现代重工、百事可乐等知名企业已启动该技术的评估工作，预示着规模化应用的序幕即将拉开。从行业意义来看，双方的跨界协同为工业智能化转型提供了全新路径——不再是单一企业的单点突破，而是通过生态合作实现技术、资源的全面整合，推动工业AI从“单点应用”走向“全链赋能”。
展望未来，随着工业AI操作系统的不断迭代与推广，以及德国样板工厂的实践优化，制造业将逐步进入人机物三元融合的工业5.0新时代。英伟达与西门子的合作，不仅是两大巨头的优势互补，更是工业科技与计算科技深度融合的必然趋势，它将为全球制造业注入敏捷基因，推动产业从“规模标准化”向“规模个性化”转型，从“物理经验驱动”向“数字算法驱动”转型。在双碳目标与产业升级的双重背景下，这套工业AI操作系统有望成为推动制造业绿色化、智能化发展的核心引擎，为全球工业转型贡献持久动力。
