云鼎科技×华为联合发布伏羲化工大模型 打通AI化工落地壁垒 赋能产业降本增效

       2026年2月初，云鼎科技与华为正式携手，重磅发布“云鼎伏羲化工大模型”，两大企业依托各自技术与场景优势，将AI技术与化工产业深度绑定，破解行业智能化转型痛点，打通AI在化工场景应用的“最后一公里”，为传统化工产业高质量发展注入强劲数智动能，树立起“科技+产业”协同创新的行业标杆。

       化工产业作为国民经济的支柱产业，兼具工艺流程复杂、参数耦合性强、能耗强度高、安全管控严格等特点，长期以来受限于“经验驱动”的生产模式，存在知识传承难、数据孤岛突出、AI应用碎片化等痛点，导致智能化转型多停留在表面，难以实现全流程、深层次的优化升级。在此背景下，云鼎科技与华为立足行业需求，依托双方在工业AI与垂直领域的深厚积淀，历时两年联合攻关，共同孕育出“云鼎伏羲化工大模型”，精准回应产业转型的核心诉求。

       作为聚焦化工领域的专属垂直大模型，“云鼎伏羲化工大模型”的核心突破的在于实现了“技术、经验、数据”的三维深度融合，彻底打破了传统AI模型与化工场景脱节的困境。不同于通用大模型的泛化应用，该模型深度扎根化工产业核心场景，全面整合化工工艺机理、行业专家隐性经验以及生产全流程设备数据，构建起具备高泛化能力的行业知识底座，让AI真正读懂化工生产的“语言”，实现从“数据驱动”到“知识、经验与数据协同驱动”的跨越式转变。这种融合模式，既规避了单纯依赖机理模型难以适配复杂工况的局限，也解决了传统AI模型缺乏行业认知、落地性不足的问题，为模型的规模化应用奠定了坚实基础。

       打通AI落地“最后一公里”，关键在于实现“感知-决策-控制”的全流程闭环，这也是伏羲化工大模型的核心价值所在。该模型深度融合华为昇腾算力优势与云鼎科技的化工行业场景经验，引入强化学习与自适应优化机制，具备在线学习和实时调优能力，可与APC（先进过程控制）系统无缝衔接，将智能分析结果转化为可执行的操作指令，实现化工装置的自主优化、自主调控。据实测数据显示，该模型落地应用后，可实现化工装置自优化运行，核心能耗降低12%–18%，这一成果直接回应了化工企业降本增效、绿色低碳的核心诉求，在当前“双碳”战略推进背景下，具有极强的现实意义和推广价值。

       从行业实践来看，伏羲化工大模型并非孤立的技术成果，而是一套可复制、可推广的化工智能化解决方案。目前，该模型已在榆林能化、鲁南化工、未来能源等多家大型化工企业落地应用，覆盖气化配煤、甲醇精馏、低温甲醇洗等六大高价值场景，不仅实现了能耗的显著下降，更推动生产操作频次降低90%以上，关键工艺指标预测误差控制在3%以内，让化工生产从“人工经验决策”走向“AI自主分析”，大幅提升了生产稳定性与安全性。例如在甲醇精馏工艺优化场景中，单套系统年创效超300万元，充分印证了模型的产业价值。

       此次云鼎科技与华为的携手，既是双方深化战略合作的重要举措，也是工业AI与垂直产业深度融合的生动实践。云鼎科技作为数字化先锋，拥有丰富的化工行业场景积淀与技术落地经验，而华为则具备强大的算力支撑与AI技术生态优势，双方通过“工厂式”开发模式，改变了传统AI“作坊式”单点开发的低效局面，将新场景开发周期大幅压缩，为行业智能化转型提供了可复制的协同创新路径。华为油气矿山军团相关负责人表示，此次联合发布标志着双方已成功验证了一套将AI大模型与行业知识深度融合的落地模式，该模式将逐步延伸至更多重工领域，为传统产业转型提供实践蓝图。

       展望未来，随着伏羲化工大模型的持续迭代与规模化推广，其将进一步覆盖化工生产全链条，构建起覆盖配煤、气化、合成到成品的全流程预测模型矩阵，推动化工产业实现从“传统制造”向“智能智造”的根本性变革。同时，云鼎科技与华为将继续深化合作，依托联合创新中心，持续攻克化工智能化领域的关键核心技术，推动“工厂式”开发模式与“知识融合”能力向电力、制造等更多工业领域复制，助力培育新质生产力，为我国工业高质量发展与新型能源体系建设贡献数智力量。在AI技术加速赋能实体经济的今天，伏羲化工大模型的发布与落地，不仅为化工行业智能化转型指明了方向，更彰显了科技企业助力产业升级、服务国家战略的责任与担当。